就在昨天，被誉为“互联网女皇”的Mary Meeker在Code大会上发布了《互联网趋势2017报告》，下面摘取报告中涉及到人工智能领域的内容譬如机器学习、图像及语音识别等。
1 图像识别
随着深度学习在图像处理上的发力，图像识别技术获得了质的飞跃，图像识别率普遍高达95%以上。图像识别技术除了在安防、城市交通、医疗影像等领域大展手脚外，报告中也提及到以下几种场景的应用。
O2O领域：通过手机相机就可以获取线下商店的详细信息，包括主要业务、商品价格、商店评分、用户评价等。
推断场景：通过分析图像推断用户所处场景，实现三维重建。
广告定位和室内导航：
2 语音识别
随着语音识别技术的成熟，语音识别准确率已经达到95%以上，截止到2017年5月，有近70%的询问为语音交互，语音交互相比于其他交互模式（如键盘、触控）更加自然，而且大大提高了信息输出的能力（打字速度平均只有40个单词/分钟，语音速度达到150个单词/分钟）。语音助手在智能家居、车载、可穿戴设备等场景潜力巨大，国内外科技巨头纷纷将语音交互作为入口入局人工智能领域。
苹果早在iphone4S上搭载了语音助手Siri，亚马逊和谷歌也先后推出Echo和Google Home智能音响进入普通家庭，微软的小冰、小娜活泼有趣，国内的百度有度秘、讯飞在语音识别方面也有深厚的技术积累。根据2017年智能语音应用专题分析报告显示，我们已经进入语音交互时代。
3 机器学习
机器学习算法已经在不知不觉改变我们的生活方式，从新闻头条智能推送新闻、音乐软件根据个人口味推荐音乐到网购平台精准推送商品，我们享受的服务越来越个性化。在游戏领域，同样可以通过玩家数据来进行机器学习，从而动态调整游戏难度，以达到用户最佳的游戏体验。
无论如何，人工智能不再像电影中展现的那样遥不可及，它已经真真切切地进入我们每个人的生活中，并给整个社会带来前所未有的冲击。你准备好了吗？